TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，它可以在多种平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU。TensorFlow 提供了丰富的工具和库，可以用于构建和训练各种机器学习模型。
特点
- 灵活性：TensorFlow 支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java。
- 可扩展性：TensorFlow 可以在单机或多机上运行，并且可以无缝扩展到分布式系统。
- 易于使用：TensorFlow 提供了丰富的文档和教程，使得用户可以轻松上手。
- 强大的社区支持：TensorFlow 拥有一个庞大的社区，可以提供帮助和资源。
安装
要在您的计算机上安装 TensorFlow，请访问 TensorFlow 官方网站。
快速开始
以下是一个简单的 TensorFlow 示例：
import tensorflow as tf
# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)
# 评估模型
model.evaluate([5], [5])
图片示例
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_logo/" alt="TensorFlow Logo"/></center>
更多关于 TensorFlow 的信息和资源，请访问 TensorFlow 官方文档。