深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络来处理数据。以下是一些关于深度学习的入门教程和资源。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，是一种模拟人脑工作原理的计算模型。
- 激活函数：神经网络中的非线性函数，用于引入非线性特性。
学习资源
- 《深度学习》 - Goodfellow、Bengio 和 Courville 合著的深度学习经典教材。
- 深度学习实战 - 适合初学者的实战教程。
实践项目
- 手写数字识别：使用深度学习识别手写数字，如MNIST数据集。
- 图像分类：通过深度学习对图像进行分类，如使用CIFAR-10数据集。
框架和库
- TensorFlow：Google开源的深度学习框架。
- PyTorch：由Facebook开源的深度学习库。