Python 机器学习库资源汇总

以下是一些常用的Python机器学习库，可以帮助您在数据分析、模型构建和预测等方面提高效率。

• NumPy: 一个强大的数学库，提供了大量的数学函数，是进行科学计算的基础。

  • NumPy 官网

• Pandas: 用于数据分析的库，可以方便地进行数据清洗、转换和操作。

  • Pandas 官网

• Scikit-learn: 机器学习领域的库，提供了大量的机器学习算法和工具。

  • Scikit-learn 官网

• TensorFlow: Google 开发的深度学习框架，可以用于构建和训练复杂的神经网络。

  • TensorFlow 官网

• PyTorch: 由Facebook开发的开源深度学习库，以其动态计算图和易用性而闻名。

  • PyTorch 官网

• Keras: 一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。

  • Keras 官网

如果您想了解更多关于Python机器学习的资源，可以访问本站的Python 机器学习教程。

以上是当前主流的Python机器学习库，希望对您的学习有所帮助。