图像分类是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法识别图像中的主体并分配对应的类别标签。以下是关键内容：

基本概念

图像分类技术通过深度学习模型（如CNN）提取图像特征，最终输出类别预测。例如：

  • 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
  • 迁移学习（Transfer Learning）应用
  • 数据增强（Data Augmentation）技巧
图像分类_技术

典型应用场景

  1. 医疗影像分析（医疗影像_分析）
  2. 自动驾驶（自动驾驶_目标识别）
  3. 电商商品推荐（电商商品_分类）
医疗影像_分析

常用工具与平台

  • TensorFlow（机器学习_框架）
  • PyTorch（深度学习_框架）
  • Keras（高级API_使用）
深度学习_框架

学习资源推荐

图像分类教程