自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于自然语言处理的基础教程和资源。

教程内容

  1. 基础概念

    • 自然语言处理的基本概念和术语。
    • 语言模型和词嵌入。
  2. 技术栈

    • 常用的自然语言处理库,如NLTK、spaCy、TensorFlow和PyTorch。
    • 编程语言选择,通常Python是首选。
  3. 实践案例

    • 文本分类:如何将文本分类为不同的类别。
    • 情感分析:如何分析文本的情感倾向。
  4. 扩展阅读

图片展示

语言模型

Language Model

词嵌入

Word Embedding

资源链接

希望这些内容能帮助您更好地理解自然语言处理。