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热门话题
深度学习在NLP中的应用 深度学习在自然语言处理领域有着广泛的应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译等。更多内容，请查看深度学习在NLP中的应用。
自然语言理解（NLU） 自然语言理解是NLP的核心部分，涉及到语义分析、实体识别等。了解更多，请访问自然语言理解。
自然语言生成（NLG） NLG是NLP的另一个重要方向，它涉及到如何让机器生成自然语言文本。探索更多，请访问自然语言生成。
社区资源
- NLP工具库
以下是一些常用的NLP工具库和框架：
- NLTK：一个用于处理和解析自然语言数据的Python库。
- spaCy：一个用于自然语言处理的工业级库。
- TensorFlow：一个开源的机器学习框架，广泛用于NLP任务。
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结语
加入我们的社区，与志同道合的伙伴一起探索NLP的无限可能！如果你有任何关于NLP的问题，欢迎在社区提问。🤔