IMDB 数据集是机器学习领域中常用的电影评论情感分析数据集。该数据集包含了50,000条来自IMDb网站的电影评论,其中25,000条为正面评论,25,000条为负面评论。

数据集特点

  • 数据量适中:数据量适中,既适合新手入门,也适合进行深入研究。
  • 标签明确:每条评论都标注了情感标签,正面或负面。
  • 预处理方便:数据集经过预处理,可以直接用于模型训练。

使用方法

  1. 下载数据集:IMDB 数据集下载
  2. 数据预处理:对数据进行清洗和格式化。
  3. 模型训练:使用情感分析模型进行训练。
  4. 模型评估:使用测试集评估模型性能。

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