Cifar-10 是一个广泛用于机器学习和计算机视觉领域的数据集，它包含了 10 个类别的 60,000 张 32x32 的彩色图像。以下是关于 Cifar-10 数据集的详细介绍。
数据集特点
- 类别：10 个类别，包括飞机、汽车、鸟、猫、狗、马、船、卡车、鸟和猫。
- 图像数量：60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。
- 分辨率：32x32 像素。
- 数据格式：图像以灰度图的形式存储，每个像素点有 1 个通道。
数据集用途
Cifar-10 数据集常用于图像分类任务，可以帮助研究人员和开发者训练和评估他们的模型。
图片示例
Cifar-10 随机图像
相关资源
更多关于 Cifar-10 数据集的信息，可以访问 Cifar-10 官方网站。
扩展阅读
想要了解更多关于机器学习数据集的信息，可以阅读我们站的 数据集指南。