NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库之一,其强大的数组操作功能在机器学习领域尤为重要。本课程将带你通过一系列 NumPy 数组示例,深入了解其在机器学习中的应用。

课程内容

  1. NumPy 简介

    • NumPy 的功能和优势
    • 安装和导入 NumPy
  2. 创建和操作数组

    • 创建一维和二维数组
    • 数组索引和切片
    • 数组形状和尺寸
  3. 数组运算

    • 矩阵运算
    • 累加、求和和平均值
    • 条件索引和筛选
  4. NumPy 在机器学习中的应用

    • 数组在特征工程中的应用
    • 数组在模型训练中的应用
    • 数组在模型预测中的应用

课程资源

实例图片

NumPy 数组示例

下一步

如果你已经掌握了 NumPy 的基础知识,可以尝试学习更高级的 NumPy 应用,例如:

希望这些资源能够帮助你更好地理解和应用 NumPy!