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机器学习基础知识

  • 监督学习：通过标注的训练数据来训练模型，使其能够对新的数据进行预测。
  • 无监督学习：不依赖于标注数据，通过数据本身的特征来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过与环境交互，学习如何做出最优决策。

高级机器学习应用

  • 自然语言处理 (NLP)：利用机器学习技术理解和生成人类语言。
  • 计算机视觉：使计算机能够从图像或视频中提取信息。
  • 推荐系统：根据用户的历史行为推荐相关的内容或商品。

社区资源

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(center) 机器学习建模 (center)

在机器学习中，模型建模是至关重要的步骤。一个优秀的模型能够准确地预测或分类数据。

交流与讨论

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