什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对复杂数据的高效处理。其核心在于多层神经网络（如CNN、RNN、GNN）的特征提取与模式识别能力。

深度学习_神经网络

深度学习的典型应用场景

  • 计算机视觉：图像分类、目标检测（如YOLO、ResNet）
  • 自然语言处理：机器翻译、情感分析（如BERT、Transformer）
  • 语音识别：语音转文字、语音合成（如WaveNet）
  • 推荐系统：基于用户行为的个性化推荐（如协同过滤+深度学习）
  • 医疗诊断：医学影像分析（如CT、MRI肿瘤检测）
深度学习_医疗诊断

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技术讨论话题

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  • 小样本场景下的深度学习优化策略
  • 深度学习模型的可解释性研究进展
  • 工业场景中深度学习部署的挑战与解决方案
深度学习_工业应用

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