数据分析是Python中一个非常流行的应用领域。本教程将带您入门Python数据分析，并介绍一些常用的库和工具。
简介
数据分析是指从大量数据中提取有价值信息的过程。Python因其强大的数据处理能力和丰富的库支持，成为了数据分析领域的首选语言。
常用库
以下是一些在Python中进行数据分析时常用的库：
- Pandas: 用于数据处理和分析。
- NumPy: 用于数值计算。
- Matplotlib: 用于数据可视化。
- Seaborn: 基于Matplotlib的统计图形库。
示例
以下是一个简单的数据分析示例，使用Pandas读取CSV文件，并绘制柱状图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Category'], df['Value'])
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Category Distribution')
plt.show()
扩展阅读
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Python数据分析