1. 代码层面优化
- 减少冗余计算：避免重复计算，使用缓存或变量存储中间结果
- 算法优化：选择时间复杂度更低的算法（如用哈希表替代嵌套循环）
- 异步处理：使用异步/await或Promise提升I/O操作效率
2. 数据库优化
- 索引合理化：对高频查询字段添加索引，但避免过度索引
- 查询优化：使用EXPLAIN分析SQL执行计划，避免SELECT *
- 分库分表：对大数据量表进行水平或垂直拆分
3. 缓存策略
- 本地缓存：使用
@Cacheable注解或Redis缓存高频数据 - CDN加速：对静态资源（如图片、CSS/JS文件）部署CDN
- 缓存过期策略：设置合理的TTL（Time To Live）时间
4. 网络请求优化
- 压缩传输：启用Gzip或Brotli压缩减少数据体积
- 减少请求数：合并CSS/JS文件，使用图片精灵
- 预加载资源：通过
<link rel="prefetch">预加载关键资源
5. 资源管理
- 图片优化：使用WebP格式，压缩图片体积
- 代码分割：通过Webpack等工具实现按需加载
- 资源压缩：启用Webpack的TerserPlugin压缩JavaScript
如需进一步学习，可访问 性能优化进阶指南 获取更多实战案例。