Scrapy 是一个强大的 Python 网络爬虫框架,适合处理复杂的网页抓取任务。以下是快速上手指南:
安装 Scrapy
pip install scrapy
📌 注意:首次使用需安装 Python 环境 和依赖库。
基本流程
- 创建项目
scrapy startproject tutorial
- 定义爬虫
在tutorial/spiders/
目录下编写 Spider 类,例如:import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ["https://example.com"] def parse(self, response): yield {"title": response.css("h1::text").get()}
- 运行爬虫
scrapy crawl example
项目结构示例
tutorial/
├── scrapy.cfg # 配置文件
└── tutorial/ # 项目根目录
├── __init__.py
├── items.py # 定义数据结构
├── middlewares.py # 中间件
├── pipelines.py # 管道
├── settings.py # 配置
└── spiders/ # 爬虫代码
└── example.py
实战建议
- 使用
scrapy shell
交互式调试 - 配置
USER_AGENT
避免被封禁 - 通过
DOWNLOAD_DELAY
控制请求频率 - 学习 Scrapy 管道 处理数据
扩展学习
- Scrapy 官方文档(英文)
- 爬虫最佳实践
- 数据存储方案
🎉 掌握 Scrapy 后,可尝试构建自己的爬虫项目,如抓取新闻、商品信息等。记得遵守网站规则,合理使用爬虫技术!