📦 安装TensorFlow

  1. 使用pip安装： 
    pip install tensorflow
  2. 验证安装： 
    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

📘 基本概念

  • 张量（Tensor）：数据的基本载体，可以是标量、向量或矩阵
  • 计算图（Graph）：定义运算流程的结构化表示
  • 会话（Session）：执行计算图的运行环境

💻 代码示例

# 导入库
import tensorflow as tf

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 5)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10)

🧠 模型训练流程

training_process

💾 保存与加载模型

# 保存模型
model.save('my_model.h5')

# 加载模型
loaded_model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')

📚 扩展阅读

点击了解更多Keras实战技巧 → /community/tech/tutorials/keras_tutorial

📌 附：TensorFlow官方文档

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