深度强化学习是机器学习领域的一个热门方向，它结合了深度学习和强化学习的技术。本教程将带你入门深度强化学习，并介绍一些实用的方法和案例。
基础概念
- 强化学习：一种机器学习方法，通过奖励和惩罚来指导算法做出最优决策。
- 深度学习：一种机器学习方法，通过多层神经网络来学习数据的复杂特征。
实践案例
以下是一些深度强化学习的实践案例：
- Atari 游戏学习：使用深度强化学习算法让计算机学习玩 Atari 游戏。
- 机器人控制：使用深度强化学习算法控制机器人进行各种任务。
学习资源
以下是一些学习深度强化学习的资源：
- [深度强化学习基础教程](/community/tech/tutorials/deep_reinforcement_learning basics)
- 强化学习经典论文