PyTorch 实践指南 🧠

欢迎来到 PyTorch 实践教程！本指南将带你从零开始掌握深度学习框架 PyTorch 的使用，适合初学者和希望提升实战能力的开发者。🚀

🚀 快速入门

1. 安装 PyTorch
   首先确保已安装 PyTorch，可参考 PyTorch 官方安装文档。

   

2. 基础概念

   • 张量（Tensor）：PyTorch 的核心数据结构
   • 自动求导（Autograd）：实现梯度计算
   • 优化器（Optimizer）：用于模型训练
   

3. 实战项目
   尝试用 PyTorch 实现一个简单的神经网络，例如手写数字识别 MNIST 教程。

   

📚 扩展学习

• PyTorch 官方教程：深入理解 API 使用
• 深度学习基础概念：强化理论基础
• GPU 加速实践：提升训练效率

🧪 小贴士

• 使用 torch.randn() 生成随机数据
• 通过 torch.nn.Module 定义模型结构
• 训练时记得设置 requires_grad=True

祝你在 PyTorch 学习之旅中收获满满！💡