PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的基础教程和资源。

快速开始

1. 安装 PyTorch：首先，您需要安装 PyTorch。您可以在 PyTorch 官网 找到详细的安装指南。
2. 编写第一个 PyTorch 程序：以下是一个简单的 PyTorch 程序示例，用于创建一个简单的神经网络。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络和优化器
net = SimpleNet()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# 训练网络
for epoch in range(100):
    optimizer.zero_grad()
    output = net(torch.randn(1, 10))
    loss = nn.functional.mse_loss(output, torch.randn(1, 1))
    loss.backward()
    optimizer.step()

资源链接

• PyTorch 官方文档 - 提供了最全面的 PyTorch 教程和文档。
• PyTorch 社区论坛 - 加入 PyTorch 社区，与其他开发者交流。

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以上内容可以帮助您快速入门 PyTorch。希望您能在深度学习领域取得成功！