欢迎来到 TensorFlow NLP 示例教程！在这里，我们将通过实际代码演示自然语言处理（NLP）的基础应用。🤖📚

🚀 快速入门指南

  1. 安装环境
    确保已安装 TensorFlow 和相关库： 

    pip install tensorflow

  2. 基础示例
    下面是情感分析的简单代码框架： 

    import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

# 文本预处理
texts = ["我爱编程", "自然语言处理很有趣"]
tokenizer = Tokenizer(num_words=1000)
tokenizer.fit_on_texts(texts)
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(texts)

  3. 进阶应用

    • 文本分类 📊
    • 机器翻译 🌍
    • 问答系统 💬
    • 对抗生成网络 🎭

📌 代码运行提示

  • 使用 pad_sequences 对齐文本长度
  • 替换 num_words 参数以调整词汇表规模
  • 可通过 model.fit() 训练模型

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