欢迎来到 TensorFlow NLP 示例教程!在这里,我们将通过实际代码演示自然语言处理(NLP)的基础应用。🤖📚
🚀 快速入门指南
安装环境
确保已安装 TensorFlow 和相关库:pip install tensorflow
基础示例
下面是情感分析的简单代码框架:import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences # 文本预处理 texts = ["我爱编程", "自然语言处理很有趣"] tokenizer = Tokenizer(num_words=1000) tokenizer.fit_on_texts(texts) sequences = tokenizer.texts_to_sequences(texts)
进阶应用
- 文本分类 📊
- 机器翻译 🌍
- 问答系统 💬
- 对抗生成网络 🎭
📌 代码运行提示
- 使用
pad_sequences
对齐文本长度 - 替换
num_words
参数以调整词汇表规模 - 可通过
model.fit()
训练模型
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