图像分类是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,它旨在教会计算机如何识别和区分不同的图像内容。以下是一些关于图像分类的基础教程,帮助您入门这一领域。
基础概念
- 特征提取:从图像中提取有意义的特征,如颜色、形状、纹理等。
- 分类算法:根据提取的特征对图像进行分类,常见的算法有支持向量机(SVM)、神经网络等。
实践教程
使用TensorFlow进行图像分类:TensorFlow是一个开源的机器学习框架,非常适合进行图像分类任务。TensorFlow官方教程。
Keras框架的图像分类:Keras是一个高级神经网络API,可以构建和训练神经网络。Keras官方教程。
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