数据分析是挖掘数据价值的核心技能，以下是入门指南：
1. 基本概念
数据类型：数值型（如年龄）、分类型（如性别）、时间序列（如日志记录）
数据清洗：处理缺失值、异常值、重复数据
2. 分析方法
- 描述性统计：均值、中位数、标准差等
- 探索性分析：可视化（如折线图、柱状图）
- 预测性建模：回归分析、分类算法
3. 工具推荐
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Python | 数据处理与机器学习 |
| Excel | 基础数据可视化 |
| R语言 | 统计分析 |
扩展学习
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