TensorFlow 基础教程

TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源软件库，用于数据流编程，广泛用于机器学习和深度学习。本教程将为您介绍 TensorFlow 的基本概念和用法。

安装 TensorFlow

在开始之前，您需要确保您的系统已安装 TensorFlow。您可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

TensorFlow 基本概念

张量（Tensor）

在 TensorFlow 中，所有数据都是以张量的形式存储的。张量是一个多维数组，可以包含任何类型的数据。

会话（Session）

会话是 TensorFlow 运行的环境。在会话中，您可以执行计算图中的操作。

计算图（Computational Graph）

计算图是 TensorFlow 的核心概念之一。它描述了数据流和计算过程。

示例：计算两个数的和

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算两个数的和。

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)

# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
    # 计算张量 a 和 b 的和
    result = sess.run(a + b)
    print(result)

深度学习入门

如果您对深度学习感兴趣，可以访问我们的 深度学习教程 了解更多。

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