TensorFlow 基础入门

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，适用于各种深度学习任务。本页面将为您介绍 TensorFlow 的基础知识。

快速开始

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。以下是一个简单的安装步骤：

  1. 访问 TensorFlow 官方网站。
  2. 根据您的操作系统选择合适的安装方法。
  3. 运行安装命令。

Hello World 示例

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于输出 "Hello, TensorFlow!"：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，请访问以下链接：

TensorFlow 模型

TensorFlow 提供了多种模型，包括：

  • 神经网络：用于图像识别、自然语言处理等任务。
  • 卷积神经网络：特别适用于图像识别。
  • 循环神经网络：适用于序列数据处理。

更多模型信息，请参考 TensorFlow 模型库。

图片展示

TensorFlow 的核心是一个图（Graph），以下是 TensorFlow 图的示例：

TensorFlow_Graph