TensorFlow 使用指南

TensorFlow 是一个广泛使用的开源机器学习框架，它允许研究人员和开发者轻松地构建和训练复杂的机器学习模型。以下是一些关于 TensorFlow 的基本使用指南。

快速开始

安装 TensorFlow

首先，您需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 中安装 TensorFlow 的步骤：

确保您安装了 Python。
使用 pip 安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

简单示例

下面是一个使用 TensorFlow 的简单示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

社区资源

想要了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问以下资源：

希望这些信息能帮助您更好地使用 TensorFlow！🚀