Spacy 教程

Spacy 是一个开源的自然语言处理（NLP）库，它提供了构建 NLP 应用程序所需的所有工具和组件。以下是一个简单的 Spacy 教程，帮助您入门。

安装 Spacy

首先，您需要安装 Spacy。您可以使用 pip 来安装：

pip install spacy

加载语言模型

Spacy 提供了各种语言模型，您需要根据您的需求选择合适的模型。以下是如何加载英文模型的示例：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

处理文本

加载模型后，您可以使用 Spacy 处理文本。以下是如何处理一段英文文本的示例：

text = "Natural language processing with Spacy is fun!"

doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)

词性标注

Spacy 可以用于词性标注，以下是如何获取文本中每个单词的词性的示例：

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_)

NER（命名实体识别）

Spacy 还可以用于命名实体识别，以下是如何识别文本中的命名实体的示例：

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)

图片

Spacy 与 NLP 密切相关，以下是一个与 NLP 相关的图片：