推荐系统是当今互联网技术中的重要组成部分，它能够为用户推荐个性化的内容、商品或服务。以下是一些流行的推荐系统框架：

开源框架

  1. Surprise：一个简单而强大的Python库，用于构建推荐系统。
  2. LightFM：一个基于矩阵分解的推荐系统框架，适用于大规模数据集。
  3. TensorFlow Recommenders (TFRS)：由Google开发，是一个用于构建推荐系统的TensorFlow库。

商业框架

  1. Amazon Personalize：亚马逊提供的全托管推荐服务。
  2. Alibaba DAMO Academy：阿里巴巴的机器学习平台，提供多种推荐系统解决方案。

使用案例

  • Netflix：使用推荐系统为用户提供个性化的电影和电视剧推荐。
  • 淘宝：利用推荐系统为用户推荐商品。

推荐系统架构图

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