NLTK（自然语言处理工具包）是一个强大的Python库，用于处理和分析自然语言数据。它提供了丰富的工具和资源，帮助开发者进行文本处理、词性标注、命名实体识别、情感分析等自然语言处理任务。

NLTK 特性

  • 丰富的数据集：NLTK提供了大量的文本数据集，包括新闻、书籍、网页等。
  • 文本处理工具：提供了文本清洗、分词、词性标注、词干提取等工具。
  • 词向量：支持Word2Vec和GloVe等词向量模型。
  • 机器学习接口：可以与Scikit-learn等机器学习库集成。

使用示例

以下是一个简单的NLTK使用示例：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "NLTK是一个用于自然语言处理的Python库。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出：

['NLTK', 'is', 'a', 'for', 'natural', 'language', 'processing', 'Python', 'library', '.']

扩展阅读

想要了解更多关于NLTK的信息，可以访问官方文档.

相关资源