自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是NLP的核心知识点：
1. 基础技术
- 文本预处理：分词（如中文的“分词_技术”）、去除停用词、词干提取等
- 词向量：将词语转化为数值向量，如Word2Vec、GloVe
- 语言模型：如BERT、Transformer模型
2. 关键算法
- 机器学习方法：朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）
- 深度学习方法：RNN、LSTM、CNN
- 预训练模型：如GPT系列、ERNIE
3. 应用场景
- 情感分析 📈
- 机器翻译 🌍
- 智能客服 💼
- 文本摘要 📝
扩展学习
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📌 提示：图片关键词可根据具体需求调整，如需展示"词嵌入"技术，可替换为"词嵌入_技术"。