自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是NLP的一些基础知识。
NLP的关键概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词等。
- 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
- 语义分析（Semantic Analysis）：理解文本的含义，包括词义消歧和实体识别。
NLP的应用
NLP技术在许多领域都有广泛应用，包括：
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 问答系统：回答用户提出的问题。
- 聊天机器人：与用户进行自然语言对话。
资源链接
想了解更多关于NLP的知识吗？以下是一些本站资源链接：
NLP技术图解