简介
Python 是自然语言处理(NLP)领域最常用的语言之一,其简洁的语法和丰富的库为开发者提供了极大的便利。无论是文本分析、机器学习还是深度学习,Python 都是理想的选择。
核心概念
变量与数据类型
Python 支持动态类型,常用类型包括str
(字符串)、int
(整数)、float
(浮点数)和list
(列表)。条件语句
使用if-elif-else
结构实现逻辑判断,例如:if x > 0: print("正数") elif x == 0: print("零") else: print("负数")
循环结构
for
和while
循环是处理重复任务的关键,例如遍历文本字符:for char in "自然语言处理": print(char)
实践案例
尝试以下代码片段:
# 打印欢迎信息
print("欢迎学习 NLP!")
# 定义函数
def greet():
return "Hello, NLP!"
# 调用函数
greet()
扩展阅读
如需深入学习 Python 在 NLP 中的应用,可参考:
Python在NLP中的高级技巧
中文分词实战
小贴士
✅ 使用 pip install
安装第三方库
✅ 通过 help()
函数获取文档支持
✅ 掌握 try-except
块处理异常