欢迎来到「NLP中文社区」的深度学习专题课程！本课程将带你探索自然语言处理的核心技术，结合中文语境的实战案例，掌握从基础到进阶的NLP知识体系。🎯
🧠 课程亮点
- ✅ 专为中文NLP设计，涵盖分词、词向量、依存句法等核心技术
- 📈 通过深度学习模型（如Transformer、BERT）提升文本理解能力
- 🧪 实战项目包含情感分析、文本生成等任务
- 🌐 本站精选资源：深度学习基础教程
📋 课程大纲
中文分词入门
- 原理与工具（jieba、HanLP）
词向量与语义表示
- Word2Vec、GloVe、BERT嵌入层
Transformer模型解析
- 自注意力机制与位置编码
实战：文本分类与生成
- 基于PyTorch/TensorFlow的代码实现
- 本站案例库：NLP实战项目
📌 扩展学习
- 想深入了解深度学习框架？点击深度学习框架对比
- 中文NLP进阶课程：NLP中文社区高级专题
🔍 每个章节均配有可视化示意图，帮助你更直观地理解复杂概念！
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