📚 这本书是《神经网络与深度学习》的中文版，适合对深度学习感兴趣的朋友阅读。以下是本书的简要介绍：
- 作者：邱锡鹏
- 出版社：电子工业出版社
- 简介：本书系统地介绍了神经网络和深度学习的基本原理、算法和应用，适合作为高校相关课程的教材或自学参考书。
内容概览
本书共分为以下几个部分：
第一部分：基础理论
- 神经网络的基本概念
- 深度学习的基本原理
- 神经网络的优化算法
第二部分：经典算法
- 前馈神经网络
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
第三部分：应用案例
- 图像识别
- 自然语言处理
- 语音识别
扩展阅读
如果您想了解更多关于神经网络和深度学习的内容，可以访问本站的深度学习教程。
图片展示
神经网络结构
卷积神经网络