机器学习经典书籍推荐与学习路径

📚 推荐书籍列表：

1. 《机器学习基础》

   适合初学者的入门书籍，涵盖监督学习、无监督学习等核心概念。

2. 《深度学习》

   由Ian Goodfellow等人撰写，系统讲解神经网络与深度学习技术。

3. 《Python机器学习实战》

   通过代码实践掌握机器学习算法，适合编程爱好者。

🔍 学习建议：

• 可结合社区讨论区交流学习心得
• 推荐先掌握数学基础（线性代数、概率论）再深入阅读

📌 扩展阅读：
《机器学习应用案例解析》 提供实际项目分析，帮助理解理论知识。