机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础概念：
- 监督学习：通过标记的训练数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
- 无监督学习：使用未标记的数据来发现数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型，使其能够做出最优决策。
机器学习应用
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 自然语言处理：用于翻译、语音识别和情感分析。
- 图像识别：用于自动驾驶、医疗影像分析和人脸识别。
- 推荐系统：用于电影、音乐和商品推荐。
机器学习应用
学习资源
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