TensorFlow Keras 是一个高级神经网络 API，它提供了一种简单而强大的方式来构建和训练神经网络。以下是一些关于 TensorFlow Keras 的基础教程。

快速入门

  1. 安装 TensorFlow
    首先，确保你已经安装了 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

    pip install tensorflow

  2. 创建第一个模型
    创建一个简单的模型，如下所示：

    import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

  3. 训练模型
    使用以下代码来训练模型：

    model.fit(x_train, y_train, epochs=20, batch_size=32)

实战案例

想要了解更多实战案例，可以参考我们的 TensorFlow Keras 实战教程。

相关资源

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