机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测,而不是通过明确的编程指令。以下是一些关于机器学习的基础概念和资源。

基础概念

  • 监督学习:通过已标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习:使用未标记的数据来发现数据中的模式。
  • 强化学习:通过与环境交互来学习最佳行为。

学习资源

以下是一些学习机器学习的资源:

图片展示

中心位置展示一张机器学习相关的图片:

Machine Learning

总结

机器学习是一个快速发展的领域,不断有新的技术和应用出现。希望这些资源能够帮助你更好地理解机器学习。