TensorFlow Keras 模型库

TensorFlow Keras 是一个高级神经网络 API，提供灵活的构建和训练模型的能力。以下是一些 TensorFlow Keras 中常用的模型类型和资源。

常用模型类型

• 全连接神经网络（Dense）：适用于分类和回归任务。
• 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）：特别适用于图像识别任务。
• 循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）：适用于序列数据，如时间序列分析。
• 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）：RNN 的一个变体，能够处理长序列数据。

模型资源

• 官方文档：TensorFlow Keras 官方文档提供了详细的模型构建和训练指南。
• 模型示例：在这个链接中，你可以找到一些 TensorFlow Keras 模型的示例代码。

图片展示

卷积神经网络

卷积神经网络在图像识别任务中表现出色。以下是一个简单的 CNN 结构：

长短期记忆网络

LSTM 网络适用于处理序列数据，如时间序列分析。以下是一个简单的 LSTM 结构：

希望这些信息能帮助你更好地了解 TensorFlow Keras 模型。如果你有更多问题，欢迎在社区论坛中提问。