图像分类是机器学习领域的一个热门课题，它旨在让计算机自动识别和分类图像中的内容。以下是一些关于图像分类的项目介绍：

  • 项目一：基于深度学习的面部识别系统

    • 使用卷积神经网络（CNN）进行面部识别，实现自动检测和识别图像中的人脸。
    • 面部识别

  • 项目二：植物病害识别

    • 通过图像分析技术，自动识别植物叶片上的病害，辅助农业生产。
    • 植物病害识别

  • 项目三：动物种类分类

    • 利用深度学习算法，对动物图像进行分类，有助于生物多样性保护。
    • 动物种类分类

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以上项目均使用了深度学习技术，其中卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现尤为出色。