以下是一些经典的机器学习书籍,适合对机器学习有一定了解的读者阅读和学习。
《机器学习》(Machine Learning) - 周志华
这本书是机器学习领域的经典之作,由周志华教授撰写。书中详细介绍了机器学习的基本概念、算法和应用,适合初学者和有一定基础的读者。
周志华《统计学习方法》 - 李航
本书以统计学习的方法为核心,详细介绍了各种机器学习算法,包括线性模型、支持向量机、神经网络等。适合有一定数学基础的读者。
李航《深度学习》(Deep Learning) - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
这本书是深度学习领域的经典之作,由三位深度学习领域的权威人士共同撰写。书中全面介绍了深度学习的基本概念、算法和应用,适合对深度学习感兴趣的读者。
深度学习
更多相关书籍,请访问 机器学习书籍推荐 页面。