什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个子领域，通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进。核心目标是让系统从经验中学习，无需显式编程。
- 监督学习：使用带标签的数据训练模型，如分类和回归
- 无监督学习：发现数据中的隐藏模式，如聚类和降维
- 强化学习：通过试错与环境互动优化决策
学习资源推荐
- 机器学习进阶专题 - 深入理解算法原理
- AI技术全景图 - 了解人工智能与其他技术的关系
- Python编程实战 - 掌握机器学习常用编程语言
学习建议
- 从经典算法开始（如线性回归、决策树）
- 熟悉数据预处理和特征工程
- 实践项目：尝试用TensorFlow或PyTorch实现简单模型