PyTorch 是一个开源的机器学习框架，广泛用于深度学习研究和生产环境。以下是关键学习路径：
📦 安装与配置
安装 PyTorch
- 使用 pip 安装：
pip install torch - 或通过 Conda：
conda install pytorch - 点击查看官方安装文档 🔗
- 使用 pip 安装：
环境要求
- Python 3.7+
- CUDA 11.x（如需 GPU 加速）
🚀 快速入门示例
import torch
x = torch.tensor([1.0, 2.0])
y = torch.tensor([3.0, 4.0])
print(x + y) # 输出: tensor([4., 6.])
📚 核心概念解析
- 张量（Tensor）：多维数组，支持 GPU 加速计算 🧠
- 自动求导（Autograd）：动态计算图实现梯度自动计算 📈
- 神经网络（nn.Module）：模块化构建模型结构 🏗️
- 优化器（Optimizer）：如 SGD、Adam 等用于参数更新 🛠️
🧩 实战项目推荐
- 图像分类：使用 CIFAR-10 数据集 🖼️
- 自然语言处理：构建 RNN 或 Transformer 模型 📘
- 强化学习：实现 DQN 算法 🎮
📖 扩展阅读
Happy coding! 🌟