Keras 是一个高效且用户友好的深度学习框架，广泛应用于神经网络建模。以下是关键知识点速览：

📘 基础概念

  • 核心特性：简洁的API设计，支持TensorFlow/PyTorch后端
  • 主要组件：
    • Model：定义网络结构
    • Layer：构建神经网络模块
    • Optimizer：实现参数更新算法
    • Callback：控制训练过程

🛠 安装方式

pip install keras
# 或使用Conda
conda install -c conda-forge keras

⚠️ 注意：建议配合Python 3.8+环境使用

🧪 典型用例

  1. 图像分类（如MNIST手写体识别）
  2. 自然语言处理（文本生成/情感分析）
  3. 时序预测（股票价格分析）
  4. 强化学习（游戏AI策略）

📌 扩展学习

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