PyTorch 入门教程：深度学习实践指南 🚀

欢迎来到 PyTorch 学习社区！以下内容将帮助您快速掌握 PyTorch 的基础知识与实战技巧。💡

🧠 为什么选择 PyTorch？

• 动态计算图：支持灵活的模型调试与迭代
• 丰富的库支持：包含 torchvision、torchaudio 等工具
• 社区资源：访问 PyTorch 官方文档 深入学习

📚 教程目录

1. 基础语法

   • 张量操作 Tensor
   • 自动微分 Autograd
   • 神经网络构建 torch.nn
   • 优化器与损失函数

2. 实战项目

   • 图像分类（使用 torchvision 数据集）
   • 自然语言处理（NLP）基础
   • 模型训练与验证流程

3. 进阶技巧

   • 多GPU训练（DistributedDataParallel）
   • 模型保存与加载（torch.save）
   • 深度学习框架对比（TensorFlow vs PyTorch）

🌐 扩展阅读

• PyTorch 官方教程（进阶内容）
• 深度学习基础概念（理论补充）

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