矩阵分解教程

矩阵分解是深度学习中常用的一种技术，它可以将高维的矩阵分解为低维的矩阵，从而降低计算复杂度，提高模型的效率。以下是一些关于矩阵分解的教程资源。

教程列表

• 矩阵分解简介
• 奇异值分解（SVD）
• 交替最小二乘法（ALS）
• 隐语义模型（LSI）

相关资源

• 深度学习社区
• 机器学习教程

Matrix Factorization