🌐 什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。通过深度学习技术,NLP 可实现文本理解、情感分析、机器翻译等复杂任务。

📈 深度学习在 NLP 中的突破

深度学习显著提升了 NLP 的性能,以下为关键进展:

  1. 词向量表示

    词向量表示
    通过 Word2Vec、GloVe 等技术,将文本转化为数值向量。
  2. 预训练模型

    预训练模型
    BERT 等模型通过大规模语料训练,实现迁移学习。
  3. 多语言支持

    多语言支持
    mBERT、XLM-R 等模型覆盖 100+ 种语言。

🧠 典型应用场景

  • 文本分类:垃圾邮件过滤、情感分析
  • 机器翻译:中英互译、多语言转换
  • 问答系统:基于语义的智能问答
  • 文本生成:文章创作、对话回复

📚 推荐学习路径

  1. NLP 基础概念
  2. 深度学习框架教程
  3. 实战项目解析

📌 扩展阅读

自然语言处理 技术图谱