神经网络基础教程

神经网络是深度学习的基础，它模仿人脑的工作方式，通过调整神经元之间的连接权重来学习和处理数据。以下是一些神经网络的基础概念和教程。

基础概念

• 神经元：神经网络的基本单元，负责接收输入、计算输出。
• 权重：连接神经元之间的参数，用于调整输入对输出的影响。
• 激活函数：用于将神经元的线性组合转换为非线性输出。

教程列表

1. 神经网络入门教程
2. 神经网络结构详解
3. 前馈神经网络
4. 卷积神经网络
5. 循环神经网络

图片展示

中心神经元的结构图：

神经网络模型：

通过以上内容，相信你对神经网络有了初步的了解。想要深入学习，请访问我们的深度学习教程。