🧠 GAN 应用实例：深度学习教程

💡 GAN 的核心应用场景

1. 图像生成

   通过对抗训练生成逼真图像，如人脸、风景等。[点击查看完整教程](/community/tech/deep-learning-tutorials/gan-introduction)

2. 风格迁移

   将艺术画作风格迁移到普通照片，实现创意图像合成。

3. 数据增强

   为深度学习模型生成额外训练数据，提升模型泛化能力。

4. 视频生成

   基于GAN的视频生成技术，可应用于虚拟现实内容创作。

📘 延伸学习

• GAN 基础原理详解
• 最新 GAN 研究论文合集
• 实战项目：用 GAN 生成艺术画

📌 提示：点击图片可查看不同应用场景的详细示例，建议搭配对应教程深入理解技术实现。