这是一个关于深度学习图像分类的演示项目，该项目旨在展示如何使用深度学习技术进行图像识别。
项目概述
该项目使用了卷积神经网络（CNN）进行图像分类，可以识别多种不同的图像类别。
主要功能
- 数据预处理：对图像进行预处理，包括缩放、裁剪、归一化等。
- 模型训练：使用预训练的CNN模型进行训练，并调整参数以提高分类准确率。
- 模型评估：使用测试集评估模型的分类性能。
图片示例
猫咪
狗狗
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了解更多关于深度学习的信息，请访问深度学习社区。
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该项目使用了卷积神经网络（CNN）进行图像分类，可以识别多种不同的图像类别。
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