情感分析是自然语言处理中的一个重要领域，它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是一些关于情感分析的基础教程和资源。
基础概念
- 情感极性：文本表达的情感倾向，通常分为正面、负面和中立。
- 情感强度：情感表达的强烈程度。
- 情感目标：情感表达的对象。
工具和库
- NLTK：一个强大的自然语言处理库，提供了多种情感分析工具。
- TextBlob：一个简单易用的情感分析库，可以快速评估文本的情感极性。
实战案例
以下是一个简单的情感分析案例：
from textblob import TextBlob
text = "这是一个非常棒的教程！"
blob = TextBlob(text)
print(blob.sentiment)
资源链接
附加资源
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Sentiment Analysis