PyTorch NAS 工具介绍

PyTorch NAS（Neural Architecture Search）是一个用于神经架构搜索的工具，它可以帮助研究人员和工程师发现更有效的神经网络架构。

特性

• 易用性：PyTorch NAS易于使用，可以快速开始神经架构搜索。
• 灵活性：支持多种搜索算法，包括基于强化学习、贝叶斯优化等。
• 可扩展性：可以轻松扩展到不同的任务和数据集。

安装

pip install pytorch-nas

使用示例

from pytorch_nas.searcher import ENAS

searcher = ENAS(search_space='MobileNetV2', dataset='CIFAR10')
searcher.search(num_epochs=50)

图片

PyTorch NAS 示例

相关链接

• PyTorch NAS GitHub 仓库

希望这个工具能帮助您找到更好的神经网络架构！